講座主題：跨媒體知識圖譜構建與學習
專家姓名：許倩倩
工作單位：中科院計算所
講座時間：2022年5月26日 16:00-17:00
講座地點：騰訊會議：461-137-584
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內容摘要：
本次報告將聚焦于社會媒體、網絡空間安全兩個重大領域，介紹報告人在跨媒體知識圖譜構建及學習方面的最新進展。針對圖譜構建，將從數據采集、存儲、結構設計、接口服務、可視化等多個方面分享跨媒體知識圖譜構建的基本思路和實踐經驗。隨后將針對圖譜構建和使用過程中遇到的“數據不可信”和“模型不可靠”兩大挑戰問題，介紹所提出的基于HodgeRank的異常樣本挖掘框架和基于X-curve的模型性能優化框架（包括：AUROC、AUPRC、AUTKC等性能曲線）。
主講人介紹：
許倩倩，中科院計算所副研究員，博士生導師，國家優秀青年基金獲得者。IEEE/CSIG/CCF高級會員，CSIG青工委副秘書長、CSIG多媒體專委會副秘書長，CAAI深度學習專委會副秘書長。
研究領域為數據挖掘和機器學習，主要關注群智計算和知識圖譜，已在TPAMI、IJCV、TIP、TKDE、ICML、NeurIPS、CVPR、AAAI、ACM Multimedia等國際期刊/會議上發表CCF-A類論文50余篇。先后獲得：吳文俊人工智能自然科學獎一等獎，中國人工智能學會最佳青年科技成果獎，中國圖象圖形學學會石青云女科學家獎，吳文俊人工智能優秀青年獎，ACM中國SIGMM新星獎,中國人工智能學會優秀博士學位論文，中科院百篇優秀博士學位論文，CCF-騰訊犀牛鳥科研基金、首屆CAAI-華為MindSpore學術獎勵基金等獎勵。擔任國際期刊T-CSVT和ACM ToMM編委，CCF-A類國際會議ACM MM領域主席，AAAI和IJCAI SPC，并先后擔任PAMI、CSVT、TMM、PR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia、ICLR等多個刊物的審稿人。
