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三元名家論壇-大數據治理與智能分析
作者:     供圖:     供圖:     日期:2022-08-12     來源:    

講座主題:大數據治理與智能分析

專家姓名:陳璐

工作單位:浙江大學

講座時間:2022年08月19日 9:40-10:20

講座地點:科技館6205

主辦單位:煙臺大學計算機與控制工程學院

內容摘要:

大數據時代,數據孤島現象嚴重且數據質量參差不齊,數據大量囤積卻難以被共享利用。然而,大數據蘊含了巨大的價值,對其進行高效地挖掘與分析可以獲得深層次的信息和知識,指導決策分析,進而推動人類生活與社會的不斷發展與進步。因此,如何有效地治理與分析大數據成為了當前的學術前沿與熱點。本報告先介紹大數據的研究背景及意義,而后分別闡述大數據治理與智能分析的主要內容:1)大數據治理,以打破數據壁壘,提升數據質量;2)大數據智能分析,以深度挖掘與分析數據內部蘊含的知識;最后匯報報告人負責團隊近年來在大數據治理與智能分析方面的研究進展。

主講人介紹:

陳璐、浙江大學“百人計劃”研究員,博士生導師,國家特聘青年專家(2020)。2016年6月獲浙江大學計算機科學與技術專業工學博士學位,2016年10月至2017年9月在新加坡南洋理工大學擔任博士后,2017年10月至2019年7月在丹麥奧爾堡大學擔任助理教授,2019年8月晉升為副教授,2020年9月入職浙江大學且被聘為“百人計劃(A類)”研究員。研究方向為數據庫和大數據處理。已在國內外頂級學術期刊或會議VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等發表論文50余篇,出版中文學術專著1部,授權發明專利11項,登記軟件著作權2項,獲ICDE 2022最佳論文獎、2021年度ACM SIGSPATIAL中國分會新星獎、ICDE 2019優秀論文(One of the Best Papers)、APWeb-WAIM 2018最佳論文獎、2017年度CCF優秀博士學位論文獎、ICDE 2015優秀論文等。主持國家自然科學基金/科技部重大專項子課題等3項,并與頭部企業進行產學研合作。曾/正擔任重要學術期刊WWWJ和DSE專刊特邀編輯,知名學術會議IEEE ICWL 2020程序委員會共同主席、SpatialDI 2021和IEEE ICBK 2019宣傳共同主席、MDM 2019博士論壇共同主席、WISE 2017出版主席,VLDBJ、TKDE、TKDD等10余個國內外頂級/重要學術期刊評審專家,VLDB、CIKM、WISE、MDM、APWeb-WAIM等頂級/重要學術會議程序委員會委員20余次。

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