近日，計算機與控制工程學院趙金東博士團隊論文《A Privacy Preserving Framework for Federated Learning in Smart Healthcare Systems》被數據檢索領域頂級期刊《Information Processing & Management》（簡稱IPM，CCFB類期刊）正式接收。我校趙金東博士、寧波諾丁漢大學計算機專業李達三首席教授Vladimir Brusic博士為共同通訊作者，煙臺大學計算機與控制工程學院為第一作者單位。
該論文針對智慧醫療領域隱私泄露和安全問題進行了分析研究，提出了基于環簽名技術和聯邦學習的智慧醫療系統架構。在系統中，人體生理指標由可穿戴設備采集，利用邊緣計算設備進行本地訓練，模型參數上傳至中心服務器進行疾病預測。在此過程中，系統使用無證書環簽名隱藏數據來源，可以有效抵抗源推理攻擊；所提出的簽名批量驗證算法能夠大大降低服務器的計算負載，使得基于可穿戴設備的智慧醫療系統能夠大規模部署實施。
該成果的研究背景是山東楞嚴醫療科技有限公司的產品需求，Vladimir Brusic博士是該公司的首席科學家，也是煙臺市開發區“基于AI算法的智能心臟監測系統”項目創新創業團隊的帶頭人，計控學院趙金東、王璇和武栓虎作為團隊成員一起參與到了該項目的研究當中，該論文也是計控學院校企合作的重要科研產出之一。
圖1使用聯邦學習的智慧醫療系統結構
圖2使用環簽名進行隱私保護的智慧醫療系統框架
