【本站訊】1月10日，由中國計算機(jī)學(xué)會主辦，CCF協(xié)同計算專委會和煙臺大學(xué)共同承辦的“CCF@U第922場：CCF協(xié)同計算專業(yè)委員會走進(jìn)煙臺大學(xué)”活動在線成功舉辦。北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院李建欣教授、華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院陳偉能教授、山東大學(xué)軟件學(xué)院崔立真教授受邀參加，相關(guān)專業(yè)師生代表200余人齊聚云端。
北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院李建欣教授作了題為《AI4Science：科學(xué)智算共性平臺的發(fā)展思考與實(shí)踐》的學(xué)術(shù)報告，他概括性地指出人工智能技術(shù)不僅可以有效應(yīng)對傳統(tǒng)的科學(xué)計算維度災(zāi)難、跨尺度計算受限等挑戰(zhàn)，其所引發(fā)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)創(chuàng)新模式的根本性變革還能夠形成科學(xué)智算的新范式。隨后，李建欣簡明介紹了國內(nèi)外科學(xué)智算的典型創(chuàng)新應(yīng)用，并進(jìn)一步指出其引領(lǐng)的跨學(xué)科規(guī)模化的科學(xué)智算新生態(tài)發(fā)展可以支撐多領(lǐng)域AI4Science的顛覆式突破。同時，他講解了科學(xué)智算在領(lǐng)域任務(wù)求解、高效計算框架的發(fā)展路徑，并結(jié)合其團(tuán)隊在科學(xué)計算網(wǎng)格上的基礎(chǔ)，介紹了在研發(fā)人工智能序列預(yù)測、結(jié)構(gòu)分析等科學(xué)任務(wù)模型上的研究工作。
華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院陳偉能教授作了題為《分布式多元協(xié)同的群智進(jìn)化優(yōu)化方法》的學(xué)術(shù)報告，他介紹了基于自然界群智行為所推演出的粒子群優(yōu)化算法以及蟻群、蜂群等算法在群智感知上的應(yīng)用，表示隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，群智進(jìn)化計算內(nèi)在的并行分布式特性與分布式計算平臺相互契合。陳偉能詳細(xì)介紹了分布式平臺下多元協(xié)同的新一代群智進(jìn)化優(yōu)化方法，講解了分布式多元協(xié)同群智進(jìn)化計算的整體框架，從維度、數(shù)據(jù)和目標(biāo)協(xié)同的三個不同角度闡述了分布式群智進(jìn)化計算的多元協(xié)同機(jī)制，并介紹其應(yīng)用在解決超大規(guī)模、分布式大數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜決策與優(yōu)化難題的途徑。
山東大學(xué)軟件學(xué)院崔立真教授作了題為《分布式多方安全可信數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及醫(yī)療健康應(yīng)用》的學(xué)術(shù)報告，報告主要圍繞數(shù)據(jù)安全服務(wù)展開，指出數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素和核心引擎，為保證其在交易流動中釋放出更大的價值，安全可信的數(shù)據(jù)服務(wù)成為不可或缺的關(guān)鍵部分。崔立真重點(diǎn)圍繞支持自主分布式安全數(shù)據(jù)庫服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)及其在醫(yī)療健康衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與安全共享的應(yīng)用展開，重點(diǎn)介紹了分布式多方數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理如何在可信安全和支持隱私保護(hù)的環(huán)境下更好地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的共享與利用。
在互動環(huán)節(jié)，參會師生積極提問，與三位教授進(jìn)行了深入交流。本次活動的成功舉辦，不僅使參會師生了解了協(xié)同計算領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)前沿，也加強(qiáng)了與國內(nèi)協(xié)同計算領(lǐng)域相關(guān)專家的學(xué)術(shù)交流，極大提升了師生的科研學(xué)術(shù)素養(yǎng)。
人物鏈接：
李建欣，北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授，黨委書記，國家杰出青年基金項目獲得者，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系訪問學(xué)者，現(xiàn)任中國人工智能學(xué)會組織工委副主任和教工委常委，網(wǎng)絡(luò)計算與信息處理協(xié)同創(chuàng)新中心副主任，工信部信創(chuàng)工委會系統(tǒng)工程工作部副主任。主要研究方向為人工智能、大數(shù)據(jù)計算等，在NeurIPS, IJCAI, KDD發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，獲AAAI 2021最佳論文、IWQoS 2022最佳論文等，指導(dǎo)學(xué)生獲中國人工智能學(xué)會優(yōu)博、世界人工智能大會云帆獎等。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎2項，國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項，省部級一等獎4項，入選北京市科技新星、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才和青年長江學(xué)者等，獲評全國科技系統(tǒng)抗疫先進(jìn)個人、中國電子學(xué)會優(yōu)秀科技工作者（十佳）等。
陳偉能，華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師、副院長。主要研究方向是群體智能、進(jìn)化計算及其應(yīng)用，已發(fā)表國際期刊和國際會議論文100余篇，其中IEEE Transactions長文近60篇；作為首席科學(xué)家牽頭主持國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目，主持國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金—英國皇家學(xué)會牛頓基金項目等國家和省部級項目10余項，任大數(shù)據(jù)與計算智能粵港聯(lián)合創(chuàng)新平臺負(fù)責(zé)人。2016年獲國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助，2015年獲廣東省杰出青年科學(xué)基金資助；2018年獲霍英東青年教師獎。博士學(xué)位論文先后獲IEEE CIS（計算智能學(xué)會）杰出博士學(xué)位論文獎和中國計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。現(xiàn)任IEEE廣州分會副主席，中國計算機(jī)學(xué)會人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、協(xié)同計算專業(yè)委員會委員，任國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副編輯。
崔立真，教授，博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)軟件學(xué)院院長，山東大學(xué)—南洋理工大學(xué)人工智能國際聯(lián)合研究院（C-FAIR）聯(lián)合院長，泰山學(xué)者特聘專家，電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實(shí)驗室副主任。現(xiàn)為中國計算機(jī)學(xué)會理事、數(shù)據(jù)庫專委會常委、大數(shù)據(jù)專家委員會委員、服務(wù)計算/協(xié)同計算專委會委員、教育部軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目首席。主要研究方向為軟件與數(shù)據(jù)工程。先后發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文200余篇，獲省部級科技獎勵6項，山東省教學(xué)成果特等獎等教學(xué)成果獎5項。
來稿時間：1月13日 審核：段昕 責(zé)任編輯：陳靜
